Python 将数据分配给单独的数据框，按年份进行组合和排序

我有

40年的数据，所以我试图将它们分别分配给一个数据帧，然后将它们全部存储在一个新的数据帧中，然后对它们进行排序。以下是我目前的情况：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

year = 1976
count = 1

for i in range(0,40):

    df[count] = pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

    count = count + 1
    year = 1976 + 1

我犯了这个错误

通过的项目数量错误12，放置意味着1

希望您能提供帮助？
我想您需要初始化词典：

df = {}
for i in range(0,40):

    df[count] = pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')

我认为您可以首先创建
数据帧的列表
dfs
，然后将其添加到一个
df
<代码>计数

不是必需的。上一次IIUC（按列）

年份

：

import pandas as pd

year = 1976

dfs = []
for i in range(0,40):
    dfs.append(pd.read_excel('42003h'+str(year)+'.xlsx', sheet_name = 'Sheet1'))
    year += 1

#if need concat by columns        
#df = pd.concat(dfs, axis=1)   

#if need concat by rows
df = pd.concat(dfs)  

#if need sort by column `year`
df.sort_values(by='year', inplace=True) 

---

我会这样做：

import glob
import pandas as pd

files = glob.glob('42003h*.xlsx')

# if you want to merge your DFs horizontally then add: `axis=1` parameter
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in files], ignore_index=True).sort_values('year')

count = len(files)

---

文件似乎为空，但不应为空，因为文件位于当前文件夹中directory@renardo，试试这个：

files=glob.glob（'42003h*.xlsx'）

这似乎只给了我1977年的时间，实际上从1976年开始一直到2015年，然后在末尾，日期不再出现了，它显示的数字像1609-1613，应该按索引排序