Python 从嵌套列表创建一个列

如何创建一个pandas列，其中列表中的列表将自己变成单元格？例如：我有以下嵌套列表：

nested = [['1', '2', '3'],['2', '3', '1'],['3', '4'],['1']]

此列表包含大约300个不同长度字符串的单独列表（最小1个，最大5个）。现在我想创建一个pandas dataframe列，其中每个列表位于单个单元格中，而不是每个字符串位于不同的单元格中。我是这样试的

df['new column'] = df[["col1", "col2"]].apply(lambda x: ''.join(x), axis=1)

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但是它给了我一个错误消息，因为有一些无值，因为列表最初有不同的长度。

如果我理解正确，这就足够了：

import pandas as pd

nested = [['1', '2', '3'], ['2', '3', '1'], ['3', '4'], ['1']]
df = pd.DataFrame({'col1': nested})
print(df)

输出

        col1
0  [1, 2, 3]
1  [2, 3, 1]
2     [3, 4]
3        [1]

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如果我理解正确，这就足够了：

import pandas as pd

nested = [['1', '2', '3'], ['2', '3', '1'], ['3', '4'], ['1']]
df = pd.DataFrame({'col1': nested})
print(df)

输出

        col1
0  [1, 2, 3]
1  [2, 3, 1]
2     [3, 4]
3        [1]

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您能更清楚地了解预期的输出吗？

pd.DataFrame（[nested]）.T

或者更可能的情况是

df['new_column']=pd.Series（nested）

？输出应该是这样的：数据框有一列，每个单元格代表一个列表，例如，['1'，'2'，'3'，]是第一个单元格，然后['2'，'3'，1']是第二个单元格..感谢您的支持！您能更清楚地了解预期的输出吗？

pd.DataFrame（[nested]）.T

或者更可能的情况是

df['new_column']=pd.Series（nested）

？输出应该是这样的：数据框有一列，每个单元格代表一个列表，例如，['1'，'2'，'3'，]是第一个单元格，然后['2'，'3'，1']是第二个单元格..感谢您的支持！