Python Amazon AWS任务自动化

我们有一个不断运行和收集数据的小EC2实例。我们希望能够创建另一个EC2实例（更大的一个..更多的CPU和RAM），但使用来自较小服务器的数据。这个更大的实例需要根据请求创建，并且这个任务需要自动化。理想情况下，我们希望此任务有一个“单一按钮”

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我知道可以编写此任务的脚本（例如使用python CLI），但是否有任何工具或AWS服务可以帮助我们完成此任务？

您可以使用AWS Lambda来完成此任务。要触发Lambda函数，可以使用不同的机制。比如说

• 通过使用AWS API网关调用HTTP端点触发Lambda
• 通过使用AWS SES发送电子邮件触发Lambda
• 直接触发Lambda

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您可以将AWS Lambda与一起使用来执行此操作。要触发Lambda函数，可以使用不同的机制。比如说

• 通过使用AWS API网关调用HTTP端点触发Lambda
• 通过使用AWS SES发送电子邮件触发Lambda
• 直接触发Lambda

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第一个问题是在哪里存储数据，以便两个实例都可以访问数据。您应该始终尝试将数据存储在数据库中，而不是文件系统中，因为文件系统允许多个实例访问相同的数据

然后，您可以选择是启动一个新的“大”实例，还是根据需要简单地启动/停止它。当EC2实例停止时，EC2不收费（但您仍将支付磁盘存储费用）

至于启动另一个实例，可以使用。脚本可以使用在实例启动时执行命令的命令启动实例。这可能会加载并运行您的应用程序

一旦实例完成处理，它就可以关闭虚拟机。有一个关闭行为选项，可以停止或终止EC2实例

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您也可以考虑使用第二个实例——它们可以节省大量的成本，最坏的情况是它们被终止并且稍后可以重试。

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然后，您可以选择是启动一个新的“大”实例，还是根据需要简单地启动/停止它。当EC2实例停止时，EC2不收费（但您仍将支付磁盘存储费用）

至于启动另一个实例，可以使用。脚本可以使用在实例启动时执行命令的命令启动实例。这可能会加载并运行您的应用程序

一旦实例完成处理，它就可以关闭虚拟机。有一个关闭行为选项，可以停止或终止EC2实例

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你也可以考虑使用第二个实例——它们可以节省大量的成本，最坏的情况是它们被终止，你可以稍后再试。

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