Python keras.preprocessing.image.load_img“；“未识别的图像错误”；

我正在尝试按照Keras教程进行图像分割。它在中似乎运行良好，但在本地运行时，出现以下错误：

for j, path in enumerate(batch_target_img_paths):
    img = load_img(path, target_size=self.img_size, color_mode="grayscale")

...

Exception has occurred: UnidentifiedImageError
cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x0000020130390400>
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py", line 203, in __getitem__
    img = load_img(path, target_size=self.img_size, color_mode="grayscale")
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py", line 102, in main
    model.fit(train_gen, epochs=epochs, validation_data=val_gen, callbacks=callbacks)
  File "C:\Computer Vision\main_tutorial.py", line 211, in <module>
    main()

对于j，枚举中的路径（批处理目标路径）：
img=加载img（路径、目标大小=self.img大小、颜色模式=“灰度”）
...
发生异常：UnidentifiedImageError
无法识别图像文件
文件“C:\Computer Vision\main\u tutorial.py”，第203行，在\uu getitem中__
img=加载img（路径、目标大小=self.img大小、颜色模式=“灰度”）
文件“C:\Computer Vision\main\u tutorial.py”，第102行，在main中
model.fit（train_gen，epochs=epochs，validation_data=val_gen，callbacks=callbacks）
文件“C:\Computer Vision\main\u tutorial.py”，第211行，在
main（）

我已验证路径是否正确：

C:\Computer Vision\oxford iiit pet\train\annotations\.\u Abysinian\u 10.png

有问题的文件

。\u Abysinian_10.png

似乎不是有效的图像（我相信它是目标掩码），无法在常规图像查看应用程序中打开

---

是否存在我缺少的环境或平台问题？

如果您遇到此错误，则图像可能已损坏或属于

NoneType

根据我的经验，您无法修复此图像，最好使用下面的代码删除它，该代码检查图像是否作为

PNG

有效，如果不是，则删除图像。如果您有

JPEG

图像，那么您可以使用

JPEG

您必须在图像的整个目录中运行此操作

import cv2
import imghdr
import os

image_path = "C:\Computer Vision\oxford-iiit-pet\train\annotations\._Abyssinian_10.png"
image = cv2.imread(image_path)
img_type = imghdr.what(image_path)
if img_type != "png":
    os.remove(image_path)

---

这个错误是我的错误

annotations/trimaps

文件夹包含每个原始图像的两个文件：

\u阿比西尼亚1.png

Abysinian_1.png

---

我试图加载不正确的文件

。\u Abysinian\u 1.png

，我应该加载

Abysinian\u 1.png

。

谢谢你的建议。。我刚刚意识到错误是我的错-目标文件夹包含正确的图像掩码文件：

annotations\abysinian_10.png

我应该使用它，而不是

annotations\。\u abysinian_10.png

@TomSelleck啊，如果问题解决了，我看不出有问题。