Python 根据另一列中的值更改一列中的条目

我的两列有13961行，根据一列中的值，我需要更改另一列中的值

如果数据[共同借款人名称]已标记为“不可用”，则我的其他列数据[共同借款人状态]应标记为“不可用”

如果数据[共同借款人名称]不等于“不可用”，并且如果任何其他值显示数据，[共同借款人状态]应标记为“可用”

我已经做了for循环和if条件，并对相同的循环进行了迭代。但执行起来需要15分钟以上。还有其他简单的方法吗

for i in range(0,13961):

    if data['CO BORROWER NAME'][i] == 'NOT_AVAILABLE':

        data['CO BORROWER_STATUS'][i]='NOT_AVAILABLE'

    else:

        data['CO BORROWER_STATUS'][i]='AVAILABLE'

O/p expected:    
data['CO BORROWER_STATUS'] column should have either 'AVAILABLE'/'NOT 
AVAILABLE' based on the condition in column data['CO BORROWER NAME'] as 
mentioned earlier

请试一试

import numpy as np
data['CO BORROWER_STATUS'] = np.select([data['a'] == 'NOT_AVAILABLE'],['NOT_AVAILABLE'], ['AVAILABLE'])

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为什么建议使用numpy，因为他想要一个具有PandasperPerformance的解决方案，这可能是最佳实践之一。请参见此处的接受答案data.loc[数据['CO-BORROWER NAME']。eq'NOT_AVAILABLE'，'CO-BORROWER_STATUS']=“NOT_AVAILABLE'；data.loc[数据['CO-fower NAME'].ne'NOT_AVAILABLE'，'CO-fower_STATUS']='AVAILABLE'仅适用于熊猫。虽然这太棒了，但效率不高，Neofytos先生，这很有效，只需几秒钟。谢谢这些答案并不完全相关，似乎是匹配的，但在运行时的基础上，我正在寻找一些有效的代码。请从“重复”中取消此标记