Python 将dataframe列与列表中基于另一列选择的因子相乘

我有每天的机场到达和离开人数，我想根据每小时的因素将其减少到每小时的数据。我在列表中列出了我的小时系数，例如：

       factors = {  0: 0.1,
                    1: 0.3,
                    2: 0.5,
                    3: 0.1,}

交通数据位于数据帧中，当前每小时有DateTimeIndex，并带有填充值（例如每天300次移动，现在每小时有此条目）

我试着把这一小时写进一个新的专栏

    df['hour'] = df.index.hour

然后创建一个新的列

new\u scaled

，在这里我想将每日值乘以我想从列表中得到的这个特定小时的系数

    df['new_scaled'] = df.daily*factors[df.hour]

我得到一个错误

TypeError:“Series”对象是可变的，因此不能对它们进行散列

当我试图用
df.index.hour
直接从列表中访问因子时，我得到
TypeError:unhabable type:'Int64Index'

如何从列表中访问因子以计算新列？
使用


使用


    df['new_scaled'] = df.daily*factors[df.hour]

factors = {0: 0.1, 1: 0.3, 2: 0.5, 3: 0.1}

df['datum']  = pd.to_datetime(df.datum)

df['new_scaled']  = df.datum.dt.hour.map(factors) * df.daily

                datum  daily  new_scaled
0 2018-01-01 00:00:00    306        30.6
1 2018-01-01 01:00:00    306        91.8
2 2018-01-01 02:00:00    306       153.0
3 2018-01-01 03:00:00    306        30.6