Python 我在keras中的输入（shape=…）中传递什么值_Python_Numpy_Tensorflow_Keras_Neural Network

Python 我在keras中的输入（shape=…）中传递什么值

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Python 我在keras中的输入（shape=…）中传递什么值,python,numpy,tensorflow,keras,neural-network,Python,Numpy,Tensorflow,Keras,Neural Network,假设我有一个shape=（13033988,1）的numpy数组。我需要将什么值传递给Input（），以便我的ai学习，还是我需要它，我需要重塑它？我知道您的数据是1303个向量大小的实例（3988,1）答案取决于输入后的图层：如果在Conv1D层之后将其馈送，则输入层应为： Input(3988,1) 否则，应使用以下工具挤压层： np.squeeze(your_numpy_array) 或者只是在第一层之后展平输入： x=Input(3988,1) x=Flatten()(x

假设我有一个

shape=（13033988,1）

的numpy数组。我需要将什么值传递给

Input（）

，以便我的ai学习，还是我需要它，我需要重塑它？

我知道您的数据是1303个向量大小的实例（3988,1）

答案取决于输入后的图层：

如果在Conv1D层之后将其馈送，则输入层应为：

Input(3988,1)

否则，应使用以下工具挤压层：

np.squeeze(your_numpy_array)

或者只是在第一层之后展平输入：

  x=Input(3988,1)
  x=Flatten()(x)

到什么

Input（）

其中的

神经网络

，以及这个

numpy

问题与

人工智能

有什么关系？