Python如何知道已经存储在其内存中的值？

我想知道Python如何知道（如果它知道的话）值类型对象已经存储在它的内存中（并且还知道它在哪里）

对于此代码，当为

b

分配值

1

时，它如何知道值

1

已在其内存中并将其引用存储在

b

中

>>> a = 1
>>> b = 1
>>> a is b
True

---

Python在你告诉它之前什么都不知道。因此，在上面的代码中，当您初始化a和b时，您将存储这些值（在寄存器或RAM中），并调用存储位置a和b，以便以后可以引用它们。如果您没有首先初始化变量，python只会给您一个错误。

python（精确地说是CPython）使用共享的小整数来帮助快速访问。内存中已经存在范围为[-5256]的整数，因此如果检查地址，它们是相同的。然而，对于较大的整数，这不是真的

a = 100000
b = 100000
a is b # False

等等，什么？如果你查看这些号码的地址，你会发现一些有趣的事情：

a = 1
b = 1
id(a) # 4463034512
id(b) # 4463034512

a = 257
b = 257
id(a) # 4642585200
id(b) # 4642585712

它被称为整数缓存。您可以阅读有关整数缓存的更多信息

感谢@KlausD和@user2357112的评论，对小整数的直接访问将使用整数缓存，而如果您进行计算，尽管它们可能等于[-5256]范围内的数字，但它不是缓存的整数。e、 g

pow(3, 47159012670, 47159012671) is 1 # False
pow(3, 47159012670, 47159012671) == 1 # True

“当前实现为所有对象保留一个整数对象数组 介于-5和256之间的整数，当您在该范围内创建整数时 实际上，只需返回对现有对象的引用。”

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为什么?？因为小整数更常被循环使用。使用对现有对象的引用而不是创建新对象可以节省开销。

如果您查看一下，它为CPython实现了

int

类型，您将看到-5（

NSMALLNEGINTS

）和256（

NSMALLPOSINTS-1

）之间的数字是预先分配和缓存的。这样做是为了避免为最常用的整数分配多个不必要的对象。这是因为整数是不可变的：不需要多个引用来表示同一个数字。

如果两个变量引用的值在-5和256之间（与使用相反），则使用

print（hex（id（b））

检查

b

>>hex（id（b））'0x7ffe705ee350'的内存地址那么根据定义只有一个对象。@Yusufsn否。对于更大的整数（>256）它不是真的。正如我所说的，只有-5到256之间的值我认为你没有抓住问题的关键

a==b

显然是正确的。OP询问为什么

a是b

是真的。只是想说明一下：这对CPython解释器是有效的。Python语言没有定义这一点，其他解释器可以自由地拥有自己的实现。而且

10e5

是一个浮点，而不是一个int。（另外，并非所有小int都来自小int缓存。例如，在当前的CPython上，

pow（34715901267047159012671）==1

，但是

pow（347115901267047159012671）不是1（代码>）