Python dictionary.values（）到numpy数组

假设我有一个使用python 3的dict：

d = {'w1': np.array([12,11,23]), 'w2':np.array([1,2,3])}

还有一个带整数的变量，比如

a=12

如何将dict值和integer转换为一个numpy数组，使其看起来像这样

array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])])

我试过：

np.array([a,(list(d.values()))],dtype=object)

我得到：

array([12, list([array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])])], dtype=object)

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但是我不希望第二个索引中的列表，我希望它被解包。

如果您不想将数组放入内部列表，请不要将它们放入列表：

>>> np.array([a, *d.values()], dtype=object)
array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])], dtype=object)

或者，如果您使用的是较旧的Python，无法解压缩到列表显示中，请创建该列表，但将其添加到另一个列表中以获得相同的平面列表：

>>> np.array([a] + list(d.values()), dtype=object)
array([12, array([12, 11, 23]), array([1, 2, 3])], dtype=object)

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您确定需要对象的np.array吗？为什么不使用一个列表，例如[12]+listd.valuesYeah，一个对象数组，尤其是一个小对象数组，并不会给您带来多大好处。您无法将任何操作矢量化以提高性能，甚至无法从中获得许多方便性好处。