Python 如何从三维阵列中删除周围的空数据

我有一个形状为（136、512、512）的数组。这个数组包含0和1，表示这个三维空间中的对象形状。我试图通过删除数组的空切片来减小数组的大小。基本上，我想保留数组中的所有1，但删除不必要的行和列，同时保持数组的矩形，类似于hitbox或类似的东西。例如：

(0, 0, 0, 0, 0,

0, 0, 0, 1, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 1, 0, 1, 0,

1, 1, 0, 1, 0,

1, 0, 0, 1, 0,

0, 1, 1, 1, 0,

0, 0, 0, 0, 0)

将成为：

(0, 0, 0, 1,

0, 1, 1, 1,

0, 1, 0, 1,

1, 1, 0, 1,

1, 0, 0, 1,

0, 1, 1, 1)

但是在三维尺度上

（很抱歉，格式太糟糕了，我对此很糟糕。）

这仅仅是因为pyplot似乎无法用体素绘制如此大的3d图形，或者至少在我的计算机上需要很长时间。所以，如果有人知道如何进行大规模的3d绘图，那就太好了

编辑 为了澄清，该示例仅为2d示例，但要在3d中执行此操作，必须考虑所有其他行/列，因为每个正方形必须具有相同的形状。不确定这是否有意义，很难用这么多的维度来解释

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可以将其视为从立方体中心每侧最外层的1之外移除任何东西。

编辑：要仅移除周围的括号，请阅读

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您可以使用和来实现这一点

将numpy导入为np
l=[[0,0,0,0,0]，
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]
arr=np.数组（l）
arr1=np.delete（arr，np.all（arr[…，：]==0，axis=0，axis=1）#删除所有0值列
arr2=np.delete（arr1，np.all（arr1[…，：]==0，axis=1，axis=0）#删除所有0值行
打印（arr）
打印（arr2）

输出

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同样也可以扩展到3D阵列。

编辑：要仅删除周围的括号，请阅读

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您可以使用和来实现这一点

将numpy导入为np
l=[[0,0,0,0,0]，
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 0]]
arr=np.数组（l）
arr1=np.delete（arr，np.all（arr[…，：]==0，axis=0，axis=1）#删除所有0值列
arr2=np.delete（arr1，np.all（arr1[…，：]==0，axis=1，axis=0）#删除所有0值行
打印（arr）
打印（arr2）

输出

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同样也可以扩展到3D阵列。

这能解决您的问题吗？看起来你想做一个切片，

arr[1:-1，0:-1]

省略了最后一列以及第一行和最后一行。我添加了我认为你想要的内容，所以上面链接的问题几乎是重复的。@mandulaj是的，谢谢。这能解决你的问题吗？看起来你想做一个切片，

arr[1:-1，0:-1]

省略了最后一列以及第一行和最后一行。我添加了我认为符合你的要求的内容，所以上面链接的问题几乎是重复的。@mandulaj是的，谢谢。OP说他想要“保留数组中的所有1，但在保留数组矩形的同时删除不必要的行和列”。但是，如果OP需要的话，我也可以添加它。我认为他们只想删除外部（“周围”）零。我认为这种方法会删除所有零行/列吗？这在3D环境中对我的问题有效吗（请参见编辑）。如果编辑对您没有意义，请告诉我。@Bill yes，我想您理解了。OP说他希望“保留数组中的所有1，但删除不必要的行和列，同时保持数组为矩形”。但是，如果OP需要，我也要添加它。我想他们只想删除外部（'rounding'）零。我认为此方法将删除所有零行/列？这在3D环境中是否适用于我的问题（请参阅编辑）。如果编辑对您没有意义，请告诉我。@Bill是的，我想您理解。

[[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 1 1 1 0]
 [0 1 0 1 0]
 [1 1 0 1 0]
 [1 0 0 1 0]
 [0 1 1 1 0]
 [0 0 0 0 0]]
[[0 0 0 1]
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 [0 1 0 1]
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 [1 0 0 1]
 [0 1 1 1]]