如何在Python中找到多列中重复行的最大绝对值，并显示其行和列索引

我是python新手。我想从所有列中找出重复行元素（即5到4100）的最大值，并在输出中显示其行和列索引标签。最大值应为绝对值。（不考虑+或-符号） 行索引组将继续重复“n”次。对于行索引的每个“n”组，我需要每个组的最大值及其索引位置。 例如：如果组行索引重复“n”次，则输出应显示“n”值

在我的数据集中，行索引5,10,121014100以相同的顺序重复两次。因此，我的输出必须显示2个最大值（每组1个）。 如果我的行索引（5,10,121014100）以相同顺序重复“n”次，则输出必须显示“n”值。（每组行1个值）

预期成果：

第一组行（即索引5,10,121014100）

用于第二组行索引值（即同样用于索引5,10,121014100）

实际结果：

Ele_Num   E_at_30
  101       -71

---

您可以创建组，然后使用

loc

按索引在输出数据帧中按组调用函数-last select：

def f(x):
    x1 = x.abs().stack()
    x2 = x.stack()
    x = x2.iloc[np.argsort(-x1)].head(2)
    return x

groups = (df.index == 5).cumsum()
df1 = df.groupby(groups).apply(f).reset_index(level=[1,2])
df1.columns = ['Element No','Column','Values']
print (df1)
   Element No   Column  Values
1           5  E_at_20      56
1          10   E_at_0     -53
2         101  E_at_10     -71
2          10  E_at_30      63

print (df1.loc[1])
   Element No   Column  Values
1           5  E_at_20      56
1          10   E_at_0     -53

print (df1.loc[2])
   Element No   Column  Values
2         101  E_at_10     -71
2          10  E_at_30      63

---

请重新格式化。你说的

请查看图像

，因为没有url。完成。请检查。您的代码提供了确切的所需输出。对于“n”个组，它正好为每组行索引提供“n”个最大值。谢谢大家的支持。

Ele_Num   E_at_20
  5          56

Ele_Num   E_at_10
  101       -71

Ele_Num   E_at_30
  101       -71

def f(x):
    x1 = x.abs().stack()
    x2 = x.stack()
    x = x2.iloc[np.argsort(-x1)].head(2)
    return x

groups = (df.index == 5).cumsum()
df1 = df.groupby(groups).apply(f).reset_index(level=[1,2])
df1.columns = ['Element No','Column','Values']
print (df1)
   Element No   Column  Values
1           5  E_at_20      56
1          10   E_at_0     -53
2         101  E_at_10     -71
2          10  E_at_30      63

print (df1.loc[1])
   Element No   Column  Values
1           5  E_at_20      56
1          10   E_at_0     -53

print (df1.loc[2])
   Element No   Column  Values
2         101  E_at_10     -71
2          10  E_at_30      63