如何在Python中为有效的边界添加额外的约束？

我有一个每个资产的预期收益和波动率表，还有这些资产的协方差矩阵，最后，这些资产中的一些是寻求回报的一部分，其余的资产是寻求负债的一部分，我想为寻求回报和寻求负债加上权重解释

我正在使用优化方法来解决有效边界，但我想在优化问题中添加两个约束。我的优化问题是：

                 Minimise  Volatility 
                    x
                subject to portfolio returns = target
                           Sum of weights = 1

我想添加两个附加约束 搜索权重的返回总和=0.65 寻求权重的负债总额=0.35 我的代码编写为：

def efficient_return(mean_returns, cov_matrix, target):
    num_assets = len(mean_returns)
    args = (mean_returns, cov_matrix)

    def portfolio_return(weights):
        return portfolio_annualised_performance(weights, mean_returns, cov_matrix)[1]

    constraints = ({'type': 'eq', 'fun': lambda x: portfolio_return(x) - target},
                   {'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x) - 1})
    bounds = tuple((0,1) for asset in range(num_assets))
    result = sco.minimize(portfolio_volatility, num_assets*[1./num_assets,], args=args, method='SLSQP', bounds=bounds, constraints=constraints)
    return result


def efficient_frontier(mean_returns, cov_matrix, returns_range):
    efficients = []
    for ret in returns_range:
        efficients.append(efficient_return(mean_returns, cov_matrix, ret))
    return efficients

我的投资组合清单是：

lista_labels = ['Global Equity', 'TIPS','Long Duration Bonds – Gov’t / Credit', 'Long Duration Bonds – Credit',
               'High Yield Bonds','Emerging Market Bonds','Real Estate (Broad Market)','Global REITs',
               'Commodities','Private Infrastructure','25-year Government Bond','Broad Hedge Funds (Universe)'
                ,'Public Infrastructure','Tactical Asset Allocation','Core Plus Fixed Income']

我的寻回名单是：

lista_RS = ['Global Equity','High Yield Bonds','Emerging Market Bonds','Real Estate (Broad Market)',
           'Global REITs','Commodities','Private Infrastructure','Broad Hedge Funds (Universe)',
           'Public Infrastructure','Tactical Asset Allocation']

我的责任是：

lista_LS = ['TIPS','Long Duration Bonds – Gov’t / Credit','Long Duration Bonds – Credit','25-year Government Bond',
           'Core Plus Fixed Income'] 

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我想复制这个表。提前感谢。

寻求回报0.65意味着什么？整个投资组合的构成为65%的多头？0.35是什么意思？整个投资组合的构成是35%的空头头寸？寻求回报和寻求负债的成分加起来必须是1吗？嗨，亲爱的开发者。是的，返回搜索列表中资产的权重总和必须为0.65。另一方面，负债表中资产的权重总和必须为0.35。所有资产（寻求回报和寻求负债）的权重之和必须为1。我希望你能帮助我。提前感谢。请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它是如何解决问题的。带有解释的答案通常更有帮助，质量更好，更容易吸引选票。

constraints = (
{'type': 'eq', 'fun': lambda x: portfolio_return(x) - target},
{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x) - 1},
{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x[x>0]) - 0.65},
{'type': 'eq', 'fun': lambda x: np.sum(x[x>0]) - 0.35}
)