Python—将同一函数应用于列表元素的最快方法是什么

我有这个清单

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']

我想删除每个元素的

00:00:00

部分

elm=elm.split（“”[0]

有比这更快的方法吗

for elm in l:
    elm = elm.split(" ")[0]

---

最快的方法是使用

列表理解

，以下是一些情况：

案例0：

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start0 = time.time()
output = []
for data in l:
    data = data.split(" ")[0]
    output.append(data)
print(output)
print(time.time()-start0)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
5.602836608886719e-05

案例1：使用

lambda

和

map（）

：

案例2：

列表理解

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start2 = time.time()
print([i.split()[0] for i in l])
print(time.time()-start2)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
0.00010156631469726562

---

最快的方法是使用

列表理解

，以下是一些情况：

案例0：

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start0 = time.time()
output = []
for data in l:
    data = data.split(" ")[0]
    output.append(data)
print(output)
print(time.time()-start0)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
5.602836608886719e-05

案例1：使用

lambda

和

map（）

：

案例2：

列表理解

l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
start2 = time.time()
print([i.split()[0] for i in l])
print(time.time()-start2)
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']
0.00010156631469726562

---

当datatime字符串具有固定大小时，可以直接对字符串进行切片：

>>> l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
>>> [i[:10] for i in l]
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']

---

当datatime字符串具有固定大小时，可以直接对字符串进行切片：

>>> l = ['2017-05-13 00:00:00', '2017-05-12 00:00:00', '2017-05-11 00:00:00']
>>> [i[:10] for i in l]
['2017-05-13', '2017-05-12', '2017-05-11']

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谢谢非常相关谢谢非常相关