如何在python中合并两个不同的数据帧

通过思考，可以使用条件检查来迭代数据帧列并检查另一列中所需的数据。

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建议它是正确的还是其他方式。

您应该看看pandas函数。

合并、连接和连接：查找请参考，为了每个人的利益和不浪费时间，您可以发布示例数据和您迄今为止尝试的内容吗。一句话也没用。非常感谢。两个数据帧没有任何公共列。但是第一个数据帧列x数据与一列数据的第二个数据帧匹配，但数据在字典列表中（dict的一个键与第一个数据帧的一列匹配）df1=[{'name'：'Anastasia'，'score'：12.5}，{'name'：'Dima'，'score'：9}，{'name'：'Katherine'，'data'：16.5}]df2=[{'test ram data'，'[{'xyz'：'12.5'，'abc'：'ram'}]，{'test'：'jump'，'data'：[{'xyz'：'9'，'abc'：'jam'}]，{'test'：'bheem'，'data'：[{'xyz'：'16.5'，'abc'：'pim'}]]在df1列的“分数：和df2数据[xyz]我想合并我的数据框：任何一个可以帮助将数据框中的第二列重构为两个单独的列。感谢@Guillame，尝试了所有这些，情况略有不同，没有要合并的公共列。参考上面的示例