Python 如何使用pandas同时从csv中提取两个值？（两列，同一行）

我正在使用

pandas

将csv文件读入python代码。我知道我可以从所有行的特定列中获取特定值，并将其附加到数组中，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('File.txt')
for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

但是，我想同时获取第0列和第2列的值来填充字典。在我的脑海里，它会是这样的：

for row in df[df.columns[0,2]]:
    playerNameDictionary[row.columns[0]] = row.columns[2]

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显然，这是错误的（甚至不认为它编译），但我只是在一个不知所措，我将如何去做这件事

环是熊猫的反模式。您可以更高效地使用：

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环是熊猫的反模式。您可以更高效地使用：

第1列和第2列代表列名。它将创建一个键-值对，其中键为column1数据，值为column2数据。我希望我正确理解了这个问题

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第1列和第2列代表列名。它将创建一个键-值对，其中键为column1数据，值为column2数据。我希望我正确理解了这个问题。

确保您未来的钥匙不重复。 对于Python

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确保您未来的密钥不重复。 对于Python

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每行都可以这样吗？不需要循环它吗？@AlekPiasecki，对。每一行都可以这样做吗？不需要循环它吗？@AlekPiasecki，对。每一行都可以这样做吗？不需要循环它吗？是的，请尝试一下，这将适用于每一行？不需要循环使用它？是的，请尝试一下

key_col, val_col  = df.columns[[0, 2]]

playerNameDictionary = df.set_index(key_col)[val_col].to_dict()

dict_sample = dict(zip(df.column1, df.column2))

my_dict ={}
for key, value in zip(df.column0, df.column2)):
    my_dict [key] = value 

my_dict = dict(zip(df.column0, df.column2))