Python 熊猫排序\u值排序不正确

我在尝试对0-100 desc中的数字列进行排序时遇到问题

df_score = df.sort_values('score', ascending = False)

原始数据帧为df：

和已排序的df：

已排序的数据帧已正确排序，但最后两行除外，这两行都是100。它们应该位于前两个条目中

我如何解决这个问题？谢谢

---

编辑：列不是数字形式，这导致了错误。谢谢

正如其他人所评论的，您的分数数据似乎是

str

而不是数字。这将导致它们按字母顺序排序，而不是按值排序。下面是一个例子：

import pandas as pd

nums = [2, 10, 5, 3, 1]
strs = [str(i) for i in nums]

df_num = pd.DataFrame(nums, columns = ['score'])
df_str = pd.DataFrame(strs, columns = ['score'])

这两个“看起来”都是这样的：

但只有数字的排序与您期望的一样：

df_num.sort_values('score', ascending = False)

Out[13]: 
   score
1     10
2      5
3      3
0      2
4      1

正如ALollz所说，您可以将其转换为数字以修复：

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score']) #now the sort works

您可能传递的是字符串而不是整数。

在这种情况下，请查看原始问题的注释，其中另一个用户提供了以下解决方案，以方便地将这些值转换为整数：

df_str['score']=pd.to_numeric（df_str['score']）

然后

df\u score=df.sort\u值（'score'，升序=False）

---

假设您打算使用字符串： 在不同语言的许多不同场景中，排序可能很有趣。这里发生的事情是，排序函数将2位数的分数计算为排序在3位数分数之前。例如，如果您有以下分数：

• 98
• 999
• 97
• 一千
• 120
• 998
• 四,
• 九,

您的排序输出可能如下所示：

   score
0      2
1     10
2      5
3      3
4      1

• 九,
• 四,
• 98
• 97
• 999
• 998
• 120
• 一千

---

您可以检查。

看起来您的分数是按字符串而不是数字排序的。在排序之前，请使用

df['score']=pd转换为数字。转换为数字（df['score']）

以解决@JustinEzequiel raisedAh的问题，这很有意义，只是现在就做了，并且成功了。谢谢这是对这两个答案的更好解释，涵盖了所有可能的问题。这应该是公认的答案。

df_str['score'] = pd.to_numeric(df_str['score']) #now the sort works