在python中显示rgb矩阵图像

我有一个rgb矩阵，类似这样：

image=[[(12,14,15),(23,45,56),(,45,56,78),(93,45,67)],
       [(r,g,b),(r,g,b),(r,g,b),(r,g,b)],
       [(r,g,b),(r,g,b),(r,g,b),(r,g,b)],
       ..........,
       [()()()()]
      ]

我想显示包含上述矩阵的图像

我使用此功能显示灰度图像：

def displayImage(image):
    displayList=numpy.array(image).T
    im1 = Image.fromarray(displayList)
    im1.show()

参数（图像）具有矩阵

任何人都可以帮助我如何显示rgb矩阵

的内置函数imshow，您可以这样做

import matplotlib.pyplot as plt
def displayImage(image):
    plt.imshow(image)
    plt.show()

matplotlib库中的imshow将执行此任务

关键是您的NumPy阵列具有正确的形状：

高x宽x 3

（或RGBA的高度x宽度x 4）

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此代码执行时没有错误，但没有显示任何错误。如果不使用matplotlib保存图像，但要打开图像，则需要添加“plt.show（）”。我编辑了原始答案以反映这一点。这有一个纯白色的边界框和轴

>>> import os
>>> # fetching a random png image from my home directory, which has size 258 x 384
>>> img_file = os.path.expanduser("test-1.png")

>>> from scipy import misc
>>> # read this image in as a NumPy array, using imread from scipy.misc
>>> M = misc.imread(img_file)

>>> M.shape       # imread imports as RGBA, so the last dimension is the alpha channel
    array([258, 384, 4])

>>> # now display the image from the raw NumPy array:
>>> from matplotlib import pyplot as PLT

>>> PLT.imshow(M)
>>> PLT.show()