Python 熊猫读取csv索引异常

我正在使用pandas函数

read_csv

来读取没有索引列的csv

read_csv("file.csv", header=1)

我原以为PANDAS会根据

索引列：列编号、列名或列编号/名称列表，用作结果数据帧的索引（行标签）。默认情况下，它将在不使用任何列的情况下对行进行编号，除非有一个数据列比标题多，在这种情况下，第一列作为索引

但是，在加载它抛出的文件时

Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

我不明白为什么会这样。是什么导致了这种异常

---

我还尝试过传递

skiprows

和

nrows

，但出现了相同的异常。

问题是

标题

参数不是

真

/

假

类型参数。相反，它指定了标题的行号。由于它被指定为

1

，因此它使用第二行作为标题，并且考虑到该行包含实际数据，因此这些值不一定是唯一的

将命令更改为

read_csv("file.csv")

或

解决了这个问题。这是一个“无聊”的时刻，但我习惯了R，我错误地认为

header=1

指定读取一个header。啊

为供将来参考，例外情况如下：

Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

---

与标题值不唯一相关。

您能举一个数据示例吗？到处都是。字符串、整数、浮点、日期。但我并不是想把它解析成一种特定的数据类型，我的意思是你需要给出一个具体的例子。例如，提供实际导致错误的示例数据文件。问题几乎肯定与文件的格式和包含的数据有关。抱歉@BrenBarn我发布数据时感觉不舒服。您使用的是什么版本的pandas

read_csv

在我使用非唯一头的几个玩具示例中似乎可以正常工作。我不知道你是否能拿出一个特定的数据集，在不泄露你想保密的数据的情况下再现这个问题。

Reindexing only valid with uniquely valued Index objects