Python 为什么我的excel文件大小会跳到0 Kb'；s由Panda更新时'；s

我正在使用Python（3.7）和Panda对公司数据进行web搜索，然后将每个结果写入一个output.xlsx文件。输出文件在每次迭代后不断更新。我在一台有8吉格内存的机器上做这件事

但是，我注意到，当运行较大的数据集（+12k行）时，输出文件大小从大约2000KB下降到0KB，然后在移动到下一行时又回到2000KB

问题是，如果在输出文件恰好为0 Kb时停止脚本（或发生崩溃），文件就会损坏，我将丢失所有内容

我不确定该在这里寻求什么样的解决方案。在read_excel中是否有我应该使用的设置？或者可能需要在“卓越”上做些什么

我是这里的新手，边学边学，所以任何帮助都将不胜感激

Tks， 莱姆

我看过关于“酸洗”和让熊猫“分块”阅读文件的讨论。但不清楚这是否能解决我的问题

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更新我错了，因为这个问题仅限于大文件大小。xlsx文件大小将跳转到0 Kb，无论大小如何。在处理较大的文件时，这一点更为明显。我的问题仍然是：如果我的脚本在最后一次写入之前停止，并且输出文件的阶段目前已降至0 Kb，那么我将丢失以前写入的所有数据。

由于XLSX格式，我不相信excel文件可以成批读/写。（例如，在read_excel中没有

chunksize

参数）。您每次都需要读写整个文件（这就是为什么它会暂时变为0，然后又变回完整大小）。也许您正在寻找更多类似于

csv

的东西，您可以在附加模式下编写。或者做所有的处理，最后只写一次。谢谢，阿洛兹。因此，基本上，我会在“附加模式”中将我的设置切换为读/写csv，然后运行最终的另存为xlsx？您是如何构造代码的？也许在迭代过程中对数据进行处理，但在完成所有操作之前不要写入文件，这样就不会在过程中出现损坏的风险？谢谢，Krrr。我将在搜索每一行后将找到的结果写入文件，这样如果必须停止搜索，就不会丢失任何内容。这种方法很有效，因为我经常不得不停止。但是现在对于更大的文件，这似乎是个问题。听起来你应该将每个块写入它自己的文件，一旦你处理了整个输入文件，就决定如何合并结果。这将防止程序尝试读取或写入过大的文件。