Python 获取真实值的系列标签，而无需将系列存储在temp变量中

输入：

预期结果：

pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd'])

但是我想要一个不将序列存储在临时变量中的解决方案，例如

['a', 'c']  # can be in pd.Series or np.array format, doesn't matter.

将序列存储在s中，并使用它两次

我正在寻找的解决方案是

s = pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd'])
s[s == True].index

但是返回真值的标签，而不是它们的整数索引

笔记：

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这个问题类似于，但更具体。

我总是转到

loc

np.where(s)

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啊哈！回答得很好。“那么熊猫身上就没有这种天赋了？”亚历克斯莱内尔我不这么认为~

pd.Series([True, False, True, False], index=['a', 'b', 'c', 'd']).loc[lambda x : x].index
Index(['a', 'c'], dtype='object')