Python 合并两个表（CSV）如果（表1列A==表2列A）

我有两个CSV，可在数字或Excel中打开，结构化：

| word | num1 |

和

| word | num2 |

如果这两个词相等（就像它们都是“hi”和“hi”），我希望它变成：

| word | num1 | num2 |

以下是一些图片：

就像第1行一样，因为两个单词都是相同的“TRUE”，我希望它变成类似

| TRUE | 5.371748 | 4.48957 |

或者通过一些小脚本，或者如果我忽略了某些特性/功能。

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谢谢

我认为您需要的是，让您在锁定步骤中迭代两个CSV：

with open('file1.csv', 'rb') as f1, open('file2.csv', 'rb') as f2:
    r1, r2 = csv.reader(f1), csv.reader(f2)
    with open('out.csv', 'wb') as fout:
        w = csv.writer(fout)
        for row1, row2 in zip(r1, r2):
            if row1[0] == row2[0]:
                w.writerow([row1[0], row1[1], row2[1]])

如果他们不平等，我不确定你想发生什么。也许插入两行，像这样

            else:
                w.writerow([row1[0], row1[1], ''])
                w.writerow([row2[0], '', row2[1]])

使用口述：

with open('file1.csv', 'rb') as file_a, open('file2.csv', 'rb') as file_b:
    data_a = csv.reader(file_a)
    data_b = dict(csv.reader(file_b))  # <-- dict
    with open('out.csv', 'wb') as file_out:
        csv_out = csv.writer(file_out)
        for word, num_a in data_a:
            csv_out.writerow([word, num_a, data_b.get(word, '')])  # <-- edit

打开（'file1.csv'，'rb'）作为文件a，打开（'file2.csv'，'rb'）作为文件b：
数据\u a=csv.reader（文件\u a）
data_b=dict（csv.reader（file_b））#对于
csv
，我总是去数据分析库
pandas

这几乎奏效了。问题是我的前两个csv文件没有“同步”。。。最后会出现这样的问题（注意“100%”的双重输入）。@AndrewSB:你需要解释一下你到底想做什么。给我们一些（小的）输入示例和预期的输出，解释任何不明显的地方。在正确的轨道上，但它在每个字符和每个字符之间加了一个逗号。我该换什么？哎呀！少了一对括号。请看我的编辑。这几乎完美。是否有任何方法可以将两个csv中都不存在的单词添加到dict中？例如，假设第一个csv中有一个单词不在第二个csv中，您可以只添加第一个csv中的单词和数字，而将第三列留空吗？
import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv', names=['word','num1'])
df2 = pd.read_csv('file2.csv', names=['word','num2'])
df3 = pd.merge(df1, df2, on='word')
df3.to_csv('merged_data.csv')