Python 从多个数据文件构造一维数组

我正试图编写一个小型Python脚本来进行一些数据分析。我有几个数据文件，每个文件都是一列数据，我知道如何使用numpy.loadtxt在python中导入每个文件，并返回一个数据数组。但是我不知道如何连接这些Ndarray，numpy.concatenate或numpy.append总是返回错误消息，即使我尝试先将它们展平

你知道一个解决方案吗

好的，当您询问代码和数据详细信息时。以下是我的数据文件的外观：

1.4533423
1.3709900
1.7832323
...

只要一列浮点数，我就可以使用以下方法导入单个文件：

data = numpy.loadtxt("data_filename")

我尝试连接数组的代码现在看起来是这样的（在尝试numpy.concatenate和numpy.append之后，我现在尝试numpy.insert）：

在使用以下命令运行脚本时，我正在传递文件名：

./my_script.py ALL_THE_DATAFILES

我得到的错误信息是：

TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars

这绝对是一个有效的选择-如果没有样本数据和样本代码以及相应的错误消息，我们将无法进一步提供帮助

备选方案是

numpy.r\uuu

，

numpy.s\uu

编辑

此代码段：

import sys
import numpy as np
filenames = sys.argv[1:]
arrays = [np.loadtxt(filename) for filename in filenames]
final_array = np.concatenate(arrays, axis=0)

这绝对是一个有效的选择-如果没有样本数据和样本代码以及相应的错误消息，我们将无法进一步提供帮助

备选方案是

numpy.r\uuu

，

numpy.s\uu

编辑

此代码段：

import sys
import numpy as np
filenames = sys.argv[1:]
arrays = [np.loadtxt(filename) for filename in filenames]
final_array = np.concatenate(arrays, axis=0)

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请将现有代码添加到问题中！请发布代码和数据文件格式的小样本。请将现有代码添加到问题中！请发布代码和数据文件格式的小样本。谢谢，它确实有效，但我需要将axis=1更改为axis=0。好的，我在回答中对其进行了调整。谢谢，它确实有效，但我需要将axis=1更改为axis=0。好的，我在回答中对其进行了调整。