Python 在Flask应用程序内运行计划任务时出现线程错误

我想创建一个调度程序，它将在我的Flask应用程序中每小时运行一次。为此，我使用APScheduler库。以下是我可以在网上找到的最基本的源代码：

from apscheduler.scheduler import Scheduler
import atexit

cron = Scheduler(daemon=True)
cron.start()

@cron.interval_schedule(minutes=1)
def job_function():
    print("Hi")

atexit.register(lambda: cron.shutdown(wait=False))

当我尝试运行应用程序时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/dimitar/Desktop/dev/Tradiebot/local/WorxManager/backend/Server/app.py", line 31, in <module>
    def job_function():
  File "/usr/lib/python3.9/site-packages/apscheduler/scheduler.py", line 405, in inner
    func.job = self.add_interval_job(func, **options)
  File "/usr/lib/python3.9/site-packages/apscheduler/scheduler.py", line 347, in add_interval_job
    return self.add_job(trigger, func, args, kwargs, **options)
  File "/usr/lib/python3.9/site-packages/apscheduler/scheduler.py", line 285, in add_job
    if not self.running:
  File "/usr/lib/python3.9/site-packages/apscheduler/scheduler.py", line 148, in running
    thread_alive = self._thread and self._thread.isAlive()
AttributeError: 'Thread' object has no attribute 'isAlive'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/dimitar/Desktop/dev/Tradiebot/local/WorxManager/backend/Server/app.py”，第31行，在
def job_函数（）：
文件“/usr/lib/python3.9/site packages/apscheduler/scheduler.py”，第405行，在内部
func.job=self.add\u interval\u job（func，**选项）
文件“/usr/lib/python3.9/site packages/apscheduler/scheduler.py”，第347行，在添加作业中
返回self.add_作业（触发器、func、args、kwargs、**选项）
文件“/usr/lib/python3.9/site packages/apscheduler/scheduler.py”，第285行，在添加作业中
如果不是自动运行：
文件“/usr/lib/python3.9/site packages/apscheduler/scheduler.py”，第148行，正在运行
thread\u alive=self.\u thread和self.\u thread.isAlive（）
AttributeError:“线程”对象没有属性“isAlive”

经过一番研究，我发现python 3.9上的其他人也遇到过类似的问题，但我没有找到解决问题的方法

我不想降级我的python版本，因为我担心它会影响我正在使用的其他库，因为其中一些库是新的，并且不是为在旧版本的python上运行而开发的

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是否有一种变通方法或替代库可用于安排任务在flask应用程序的指定时间间隔内运行？

Python3.9已弃用

Thread.isAlive

：。因此，请系好安全带，解决您的恐惧，因为您的一个依赖项（

apscheduler

）需要

，该代码看起来属于apscheduler 2.x，它已经7年没有更新过了。升级后问题就消失了。
实际上，我出错的原因是我试图运行遗留代码。我发现用来测试库的代码是多年前编写的。我发现了一个更新的代码段，在更新到最新版本的apscheduler后，它工作正常。事实上，正如我对@Shine的回答所作的评论，我确实对代码段的版本有问题。我想复制堆栈溢出时出现的第一件事情并不总是解决问题。在更新到最新版本并修改我的代码后，它工作得非常完美。