如何使用Python从CSV文件生成word cloud

我有以下CSV文件：

    Emoji,CNT,Common
    369,3988,yes
    sosad,2820,yes
    agree,1481,no
    clown,1273,yes
    dead,753,yes
    angry,561,no
    good,404,yes
    agger/dead,317,no
    cry,305,yes
    smile,300,yes

当我搜索相关信息时，它们只有一列。然而，我有一个CSV文件，必须使word云图片。更重要的是，我需要使用上述文件，使更多的信息。如果“公共”列为“是”，则它将显示红色。否则，它将显示黑色

我搜索了很多信息。它们只有一列。然后它们只有一种颜色或随机颜色

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因此，我无法得出尊重的结果。

首先，您需要正确阅读此csv文件，只需使用python的pandas库即可，如下所示：

然后，您可以将python的wordcloud库安装为

pip安装wordcloud

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对于wordcloud的一些很好的示例，请按照前面的答案进行添加，这是一个示例代码，它可以满足您使用wordcloud库的要求。您需要将CSV拆分为两个字典，一个用于主数据，另一个用于颜色

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从wordcloud导入wordcloud
#将数据作为数据帧加载
df=pd.read\u csv（csv\u文件位置）
#在数据框架之外创建字典
记录=df.to_dict（orient='records'）
数据={x['Emoji']：x['CNT']用于记录中的x}
颜色={x['Emoji']：x['Common']表示记录中的x}
#从频率生成单词云
wc=WordCloud（背景颜色为白色，最大单词数为1000）
wc.根据_频率（数据）生成_
#颜色词取决于颜色词典
def color_func（字，**kwargs）：
如果颜色。获取（单词）=“是”：
返回“rgb（0，255，0）”
其他：
返回“rgb（255，0，0）”
wc.recolor（color\u func=color\u func）
#显示最终结果
plt.imshow（wc，interpolation=“双线性”）
plt.轴（“关闭”）
plt.show（）

这将为您提供如下图片：