如何使用数据类型为list的值对Python字典进行排序

这是一本字典

orders = {'Square': ['blue', 134684.0, 1026, 539], 
          'Circle': ['red', 284405.0, 442, 539], 
          'Triangle': ['red', 21699.0, 167, 392], 
          'Pentagon': ['green', 75563.0, 587, 332]}

该值的第二个元素是面积，例如正方形的面积是134684。我应该用那个面积值对整本字典进行排序。像智者一样，循环应该是第一位的

我试着用

sorted(orders.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) 

但是我不能在我的代码中很好地实现它

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有人能帮我吗？

如果您想对字典中的条目进行排序，只需在键函数中添加另一个访问器[1]，如下所示：

d = {'Square': ['blue', 134684.0, 1026, 539], 'Circle': ['red', 284405.0, 442, 539],
     'Triangle': ['red', 21699.0, 167, 392],
     'Pentagon': ['green', 75563.0, 587, 332]}

result = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True)
print(result)

输出

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如果要对字典中的项进行排序，只需向键函数添加另一个访问器[1]，如下所示：

d = {'Square': ['blue', 134684.0, 1026, 539], 'Circle': ['red', 284405.0, 442, 539],
     'Triangle': ['red', 21699.0, 167, 392],
     'Pentagon': ['green', 75563.0, 587, 332]}

result = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True)
print(result)

输出

您需要访问x[1]：

要将其写入原始目录：

orders = dict(sorted(orders.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True))

输出：

{'Circle': ['red', 284405.0, 442, 539],
 'Square': ['blue', 134684.0, 1026, 539],
 'Pentagon': ['green', 75563.0, 587, 332],
 'Triangle': ['red', 21699.0, 167, 392]}

您需要访问x[1]：

要将其写入原始目录：

orders = dict(sorted(orders.items(), key=lambda x: x[1][1], reverse=True))

输出：

{'Circle': ['red', 284405.0, 442, 539],
 'Square': ['blue', 134684.0, 1026, 539],
 'Pentagon': ['green', 75563.0, 587, 332],
 'Triangle': ['red', 21699.0, 167, 392]}

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dataset=sorteddata.items，key=lambda x:x[1][1]

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printdataset

dataset=sorteddata.items，key=lambda x:x[1][1]

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printdataset

很好，但是您需要使用dictGreat将输出转换为dictionary，但是您需要使用dict将输出转换为dictionary