Statistics A/B测试配分函数

我想把我的用户分成几个组来运行A/B测试

通常的方法是将每个用户随机分配到一个变量，并存储该关系，直到a/B测试结束。但这将迫使我将这种关联存储在某个地方，我想避免它

由于用户已经在我的应用程序中注册，我希望有一个功能，可以在我的测试中统一分布用户，这样我就可以在a/B测试中获得非扭曲的结果

我应该使用哪种散列函数？

此ACM说明md5是一个很好的散列函数，可以获得均匀分布且实验之间无相关性的结果：

我们发现只有加密散列函数MD5没有生成 实验之间的相关性。SHA256（另一个加密 hash）非常接近，需要五方交互才能生成 相关性.NET字符串哈希函数甚至无法传递 双向交互测试

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乘以一个大的奇数，取模2的乘积？@wildplasser这是我最初的想法之一，但我没有足够的信心使用它。你能给我指出一些资料，告诉我它会和传统的伪随机选择一样好吗？好吧，测试一下！这是一个伯努利过程，因此01（ab）之间的分布可能与50/50略有不同。顺便说一句：你不需要乘法：奇数保持奇数，偶数保持偶数。。。（但是你可以测试产品的第I位）@wildplasser，即使我测试的是均匀分布的（50/50）。我如何确保变体中的用户之间没有隐藏的相关性（我不知道）。例如，最老的用户（较小的id）可以分组在其中一个变体中，并且对变体更敏感。。。。。。或者蓝眼睛的人可能在其中一个群体中比例过高，或者年轻人，或者女性，或者亚洲人，甚至德国人。对其运行一些摘要统计信息，您将看到。链接已断开