Statistics 如何解释水平对数回归中的系数
我有一个水平对数回归表:Statistics 如何解释水平对数回归中的系数,statistics,regression,Statistics,Regression,我有一个水平对数回归表: y = β⋅ln(x) + ε 我知道如果我们把x增加1%,我们预计y会增加β/100个y单位 我的问题是: 这如何推广到除1%以外的其他变化?如果我们将x增加10%、50%或100%,那么y的预期单位变化是多少?您可以检查这样的变化 y = β⋅ln(x) + ε 1. increase x by α [100α %] => x + αx => x(α+1) 2. β⋅ln(x(α+1)) + ε = β(ln(α+1) + ln(x))
y = β⋅ln(x) + ε
我知道如果我们把x增加1%,我们预计y会增加β/100个y单位
我的问题是:
这如何推广到除1%以外的其他变化?如果我们将x增加10%、50%或100%,那么y的预期单位变化是多少?您可以检查这样的变化
y = β⋅ln(x) + ε
1. increase x by α [100α %] => x + αx => x(α+1)
2. β⋅ln(x(α+1)) + ε
= β(ln(α+1) + ln(x)) + ε
= βln(α+1) + βln(x) + ε
= βln(α+1) + y(x)
因此,如果x增加,y将增加βlnα+1
α | βln(α+1)
-----|-----------------------
0.01 | 0.00995 * β ~ 0.01 * β
0.02 | 0.01980 * β ~ 0.02 * β
0.20 | 0.18232 * β ~ 0.18 * β
0.50 | 0.40546 * β ~ 0.41 * β