Python 将两列中的值相乘：TypeError:can'；t将序列乘以类型为'的非整数；浮动'；

我试图将两列中的值相乘

第一列中的元素类型是

'numpy.float64'

第二列的是

'float'

当我这样做的时候

new_column = df['first_column'] * df['second column']

我明白了

'TypeError:无法将序列与'float'类型的非整数相乘'

---

我真的不明白为什么不能将

numpy.float64

和

float

的值相乘。它们不是彼此相似且可重复使用吗？

您可以尝试这样的不安全铸造：

numpy.multiply(A, B, out=A, casting='unsafe')

---

您可以尝试这样的不安全铸造：

numpy.multiply(A, B, out=A, casting='unsafe')

---

我可以通过以下方式复制您的错误消息：

In [267]: [1,2,3]*3.43
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-267-fc9c3bc4b243> in <module>()
----> 1 [1,2,3]*3.43

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

如果

产生错误时，一个术语是序列（例如列表），另一个术语是浮点。另一种可能是，其中一个是对象数据类型数组，包含一个或多个列表

In [271]: np.array([(2,3),(3,)])*3
Out[271]: array([(2, 3, 2, 3, 2, 3), (3, 3, 3)], dtype=object)
In [272]: np.array([(2,3),(3,)])*3.34
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-272-c3152ad55f88> in <module>()
----> 1 np.array([(2,3),(3,)])*3.34

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

更有可能是一个混合了数字和字符串的对象数组（或数据系列）：

In [287]: np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3]])
Out[287]: array([['astringastringastring', 36]], dtype=object)
In [288]: np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3.23]])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-288-5a02408d1a73> in <module>()
----> 1 np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3.23]])

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

[287]中的

：np.array（['astring'，12]，dtype=object）*np.array（[[3]]
Out[287]：数组（[[AstringStringAstring'，36]]，dtype=object）
在[288]中：np.array（['astring'，12]，dtype=object）*np.array（[[3.23]]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 np.数组（['astring'，12]，dtype=object）*np.数组（[[3.23]]）
TypeError:无法将序列与“float”类型的非int相乘

我可以通过以下方式重现您的错误消息：

In [267]: [1,2,3]*3.43
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-267-fc9c3bc4b243> in <module>()
----> 1 [1,2,3]*3.43

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

如果

产生错误时，一个术语是序列（例如列表），另一个术语是浮点。另一种可能是，其中一个是对象数据类型数组，包含一个或多个列表

In [271]: np.array([(2,3),(3,)])*3
Out[271]: array([(2, 3, 2, 3, 2, 3), (3, 3, 3)], dtype=object)
In [272]: np.array([(2,3),(3,)])*3.34
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-272-c3152ad55f88> in <module>()
----> 1 np.array([(2,3),(3,)])*3.34

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

更有可能是一个混合了数字和字符串的对象数组（或数据系列）：

In [287]: np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3]])
Out[287]: array([['astringastringastring', 36]], dtype=object)
In [288]: np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3.23]])
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-288-5a02408d1a73> in <module>()
----> 1 np.array(['astring',12],dtype=object)*np.array([[3.23]])

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'

[287]中的

：np.array（['astring'，12]，dtype=object）*np.array（[[3]]
Out[287]：数组（[[AstringStringAstring'，36]]，dtype=object）
在[288]中：np.array（['astring'，12]，dtype=object）*np.array（[[3.23]]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 np.数组（['astring'，12]，dtype=object）*np.数组（[[3.23]]）
TypeError:无法将序列与“float”类型的非int相乘

这个问题解释了如何将numpy类型转换为本地python类型：您没有试图将

numpy.float64

和

float

的值相乘，这就是问题所在。我猜第一组值是一个

列表

，而不是一个numpy数组标记。第一组和第二组值的类型都是“pandas.core.series.series”。您当然可以使用

zip

以列表理解的方式浏览这两个系列，并分别乘以每个元素。我不熟悉pandas，因此不知道是否还有其他选项。能否提供一个复制错误的示例数据帧。此问题说明如何将numpy类型转换为本机python类型：您没有尝试将

numpy.float64

和

float

的值相乘，这就是问题所在。我猜第一组值是一个

列表

，而不是一个numpy数组标记。第一组和第二组值的类型都是“pandas.core.series.series”。您当然可以使用

zip

以列表理解的方式浏览这两个系列，并分别乘以每个元素。我不熟悉pandas，所以我不知道是否还有其他选择。你能提供一个复制错误的示例数据帧吗。我尝试过，但我得到了相同的错误：TypeError:can not multiply sequence by non int of type'float'

casting

无法绕过我识别的Python序列错误。我尝试过，但是我得到了同样的错误：TypeError:cannotmultiplesequence乘以类型为'float'的非int

casting

无法绕过我识别的Python序列错误。