Python 将字符串转换为datetime并与SQLAlchemy中的日期进行比较

我的模型中有一个

DateTime

列，目前我正试图筛选出大于由字符串“2018-04-11 04:03:20”表示的日期的条目：

问题是，

候选项

总是包含一些不符合标准的记录。含铁结果样本：

{
    "inspection_name": "lsof check",
    "name": "lsof check",
    "executor": "Susan",
    "created_at": "2018-04-17T11:12:08.000000",
    "score": 43,
    "inspection_groups": "CLM EC",
    "id": "125d932e-293e-469f-8cd2-d08f44bf2ab8",
    "updated_at": "2018-04-17T11:12:23.000000"
},
{
    "inspection_name": "lsof-fake",
    "name": "lsof-fake",
    "executor": "Susan",
    "created_at": "2018-03-21T14:34:19.000000",
    "score": 40,
    "inspection_groups": "CLM EC",
    "id": "1278309f-7dd6-49f4-9d3d-f44097b4baf8",
    "updated_at": "2018-03-21T14:34:21.000000"
},

但是当我使用由

datetime

生成的日期时：

beginning_time = datetime.utcnow()-timedelta(days=2)

---

我能找到完全正确的候选人。关于如何正确执行此操作，您有什么想法吗？

请提供一些示例数据和与您预期结果相比较的有害结果样本。换言之，产生一个新的结果。您使用的是什么数据库？仅供参考，您不需要使用

default=lambda:datetime.utcnow（）

。只需传递

utcnow

函数本身：

default=datetime.utcnow

也可以工作。至于您的问题：当您从字符串生成datetime时，是否考虑了时区信息？您可能将日期存储在utc中，但当您从字符串构造开始时间时，可能涉及到本地时区，因此会出现意外情况results@ilja-everilä，帖子中有一些示例数据，我的数据库是MySQLBy示例数据我是指你数据库中的一个数据样本，或者换句话说是一些需要查询的数据，但你提供的可能就足够了。

beginning_time = datetime.utcnow()-timedelta(days=2)