Python 如何合并两个数据帧，其中一列是另一个数据帧中所有列的名称？

所以问题很简单，我有两个数据帧，一个看起来像这样（第一个df）

然后我有另一个看起来像这样的数据帧（第二个df）

我的想法是我希望最终结果是

Date       name  info    x     y
1/2/2007    a   3        s    20
1/2/2007    b   34       m     5
1/3/2007    a   23       s    21
1/4/2007    a   21       m    23
1/5/2007    b   31       s     2
1/6/2007    a   35.3     m    20.5
1/6/2007    b   39.6     s     7
1/6/2007    c   43.9     m     8
1/7/2007    a   48.2     s    20.4
1/8/2007    b   52.5     m     5.6
1/9/2007    a   56.8     s    20.2
1/9/2007    c   61.1     m     10
1/10/2007   a   65.4     s    20.1
1/11/2007   a   69.7     m     20
1/12/2007   b   74       s     6.4
1/13/2007   b   78.3     m     6.6
1/14/2007   a   82.6     s    19.7
1/14/2007   b   86.9     m     6.8
1/14/2007   c   91.2     s     15
1/14/2007   d   95.5     m     20

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有什么简单的方法可以做到这一点吗？因为我拥有的数据帧看起来第二个df要大得多，第一个df要长得多，我不想做一个超大的合并，因为我唯一的想法是合并，包括第二个df中的每个名字，这将是永恒的。如果有人能帮我的话，那就太好了。这个想法是使用pandas在python中实现的，但是如果现在有人知道怎么做，我也可以在excel中实现。如果您只想插入列a，谢谢

pd.merge(df, df2[['a']], how='inner', right_index=True, left_index=True)

或者可以合并所有列并删除列

pd.merge(df, df2, how='inner', right_index=True, left_index=True).drop(['b','c','d'],1]

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所以我刚试过你的代码，但是，你正在进行的合并，适用于只有四列的dat框架，而我的案例可能有一百多列，所以逐个键入它们的名称是没有效率的。

pd.merge(df, df2[['a']], how='inner', right_index=True, left_index=True)

pd.merge(df, df2, how='inner', right_index=True, left_index=True).drop(['b','c','d'],1]