python中从数据对创建集群的算法

我正在寻找一种智能算法或pythonic方法来从成对的数据创建集群

输入数据的结构如下所示：

[
 (productA,ProductB),
 (productB,ProductC),
 (productC,ProductD),
 (productA,ProductD),
 (productD,ProductB),
 (productC,ProductA),

 (productE,ProductF),
 (productF,ProductG),
 (productG,ProductH),
 (productG,ProductE),
]

并且它应该聚集到：

[
(productA,productB,productC,productD),
(productE,productF,productG,productH)
]

如何做到这一点？（两个集群内的产品顺序无关紧要）

任何想法都非常感谢

使用，您可以构建一个图表并找到：

屈服

['productG', 'productF', 'productE', 'productH']
['productD', 'productC', 'productB', 'productA']

---

你要找的是：快速联合算法

集群是通过某种（定向）对链接的所有产品的传递闭包？关系是对称的吗？QU要求关系是传递的、自反的和对称的。示例没有显示关系是否对称。请立即尝试此操作。有两点需要注意：1。我爱你，所以。。。总是能解决任何问题，2。我喜欢蟒蛇。。。

['productG', 'productF', 'productE', 'productH']
['productD', 'productC', 'productB', 'productA']