Python 将数据帧中每行的顶部h值乘以k
我有一个数据框,其中一些日期是行,值是列。要了解情况,df如下所示:Python 将数据帧中每行的顶部h值乘以k,python,pandas,loops,top-n,Python,Pandas,Loops,Top N,我有一个数据框,其中一些日期是行,值是列。要了解情况,df如下所示: c1 c2 c3 c4 12/12/2016 38 10 1 8 12/11/2016 44 12 17 46 12/10/2016 13 6 2 7 12/09/2016 9 16 13 26 我试图找到一种方法来迭代每一行,只将前2个值乘以k=3。结果应在现有df的新列中。任何建议或暗示都将不胜感激 谢谢 在groupby+nlargest df.
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 38 10 1 8
12/11/2016 44 12 17 46
12/10/2016 13 6 2 7
12/09/2016 9 16 13 26
我试图找到一种方法来迭代每一行,只将前2个值乘以k=3。结果应在现有df的新列中。任何建议或暗示都将不胜感激
谢谢 在
groupby
+nlargest
df.update(df.stack().groupby(level=0).nlargest(2).mul(k).reset_index(level=0,drop=True).unstack())
df
Out[1036]:
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 114.0 30.0 1 8.0
12/11/2016 132.0 12.0 17 138.0
12/10/2016 39.0 6.0 2 21.0
12/09/2016 9.0 48.0 13 78.0
nlargest
分区
使用
df.where
+df.rank
n = 2
k = 3
df.where(df.rank(1, method='dense') <= len(df.columns)-n, df*k)
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 114 30 1 8
12/11/2016 132 12 17 138
12/10/2016 39 6 2 21
12/09/2016 9 48 13 78
我真的很抱歉,我忘了说要创建的新列是前2个值乘以3的总和。对于第一行'12/12/2016',我应该得到(38*3)+(8*3)=138再次表示歉意,因为之前没有指定此项。是的!很抱歉搞混了,肯定是(38*3)+(10*3)=144
df.assign(newcol=np.partition(df, -2)[:, -2:].sum(1) * 3)
c1 c2 c3 c4 newcol
12/12/2016 38 10 1 8 144
12/11/2016 44 12 17 46 270
12/10/2016 13 6 2 7 60
12/09/2016 9 16 13 26 126
n = 2
k = 3
df.where(df.rank(1, method='dense') <= len(df.columns)-n, df*k)
c1 c2 c3 c4
12/12/2016 114 30 1 8
12/11/2016 132 12 17 138
12/10/2016 39 6 2 21
12/09/2016 9 48 13 78
df['new_col'] = df.where(df.rank(1, method='dense') >= len(df.columns)-n, df*0).sum(1)*k
c1 c2 c3 c4 new_col
12/12/2016 38 10 1 8 144
12/11/2016 44 12 17 46 270
12/10/2016 13 6 2 7 60
12/09/2016 9 16 13 26 126