使用python plotly制作动画线条图

我有黄金价格数据集，其中第一列是yyyy-mm-dd格式的日期，第二列是黄金价格

       2019-12-03    1477.60
       2019-12-04    1474.45
       2019-12-05    1448.40

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是否有任何方法可以使用python plotly制作动画线条图，从而显示黄金价格随日期的变化？

是的，我向您展示了一个示例

效果很好，但是你没有得到太多，因为这是一个二维数据，我可以说你确实无缘无故地延迟了数据显示

通常，动画很适合显示3维，并且显然可以使用时间作为额外维度来执行动画，如plotly web动画文档中的第一个示例：

导入plotly.graph\u对象
作为pd进口熊猫
#也许你需要在jupyter笔记本上显示绘图
将plotly.offline作为pyo导入
pyo.init_notebook_mode（）
#加载示例数据
日期=[“2019-12-03”、“2019-12-04”、“2019-12-05”、“2019-12-06”，
"2019-12-07", "2019-12-08", "2019-12-09"]
黄金价值=[1477.601474.451448.401447.401444.401449.401441.40]
比特币价值=[1577.601564.451568.401537.401584.401529.401571.40]
df=pd.DataFrame（列表（zip（日期、黄金价值、比特币价值）），
列=['date'、'value\u gold'、'value\u bitcoin']）
#底图
图(
布局=go.layout(
updatemenus=[dict（type=“buttons”，direction=“right”，x=0.9，y=1.16），]，
xaxis=dict（范围=[“2019-12-02”，“2019-12-10”]，
autorange=False，tickwidth=2，
title_text=“Time”），
yaxis=dict（范围=[1400,1600]，
自动范围=假，
title_text=“价格”），
title=“黄金-比特币价格演变”，
))
#添加痕迹
init=1
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=df.date[：init]，
y=df.value\u gold[：init]，
name=“Gold”，
可见=真，
line=dict（color=“#33CFA5”，dash=“dash”））
图1添加_轨迹(
go.Scatter（x=df.date[：init]，
y=df.value_比特币[：init]，
name=“比特币”，
可见=真，
line=dict（color=“#bf00ff”，dash=“dash”））
#动画
图1更新（帧）=[
开始，帧(
资料=[
去散点（x=df.date[：k]，y=df.value\u gold[：k]），
go.Scatter（x=df.date[：k]，y=df.value_比特币[：k]）]
)
对于范围内的k（初始，len（df）+1）]）
#额外格式
图更新X（ticks=“外部”，tickwidth=2，tickcolor=“白色”，ticklen=10）
图：更新（ticks=“外部”，tickwidth=2，tickcolor=“白色”，ticklen=1）
图更新布局（yaxis_格式='，'）
图更新布局（图例=dict（x=0，y=1.1），图例方向=“h”）
#钮扣
图1.2.2.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.1(
更新=[
口述(
按钮=列表([
dict（label=“Play”，
method=“animate”，
args=[None，{“frame”：{“duration”：1000}]），
dict（label=“Gold”，
方法=“更新”，
args=[{“可见”：[False，True]}，
{“showlegend”：True}），
dict（label=“比特币”，
方法=“更新”，
args=[{“可见”：[True，False]}，
{“showlegend”：True}），
dict（label=“All”，
方法=“更新”，
args=[{“可见”：[True，True，True]}，
{“showlegend”：True}），
]))])
图2（图3）

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我还提供了石油和比特币的价格，并制作了dcc.radiotems，用户可以选择要设置动画的项目，但不能连接动画和选择。你知道什么方法吗？嗨，我已经编辑了anwser，添加了时间序列和按钮来过滤它们。