tensorflow服务或托管的Google ML是否允许在进行在线预测时使用第三方LIB进行数据预处理？（Python 3）

我有许多tensorflow模型，它们利用第三方库（即Gensim）在培训和评估之前对数据进行预处理。在查询模型以进行预测时，也需要进行同样的预处理

如果使用tensorflow服务或托管的Google ML解决方案，我可以将第三方LIB和自定义预处理步骤与模型捆绑在一起，并让两个服务解决方案中的任何一个运行它吗？或者，如果我想使用第三方库，我必须在客户端预处理数据吗？我没有遇到过这样的例子

---

我知道你可以使用tensorflow的libs进行服务器端预处理，我对第三方案例特别感兴趣

就ML引擎而言，我不认为这是可能的。部署在那里的模型需要采用相同的格式。这不包括任何Python文件，例如您可以在其中运行自定义处理的文件。与此相反，创建模型的培训工作。

看起来像是可以的，虽然它只提到C++中这样做（这对使用GEnSIM没有多大帮助）。