Python 数据帧行的访问索引
我想删除列id，并创建了两个数据帧，一个是唯一的行，另一个包含重复的行。 下面是我的代码，我想要的是将列id添加到每个数据帧（join）Python 数据帧行的访问索引,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我想删除列id，并创建了两个数据帧，一个是唯一的行，另一个包含重复的行。 下面是我的代码，我想要的是将列id添加到每个数据帧（join） 通过删除id并通过测试重复项，通过以下方式过滤原始数据： 然后对于反向遮罩，使用~： dfUNIC= df[~m] print (dfUNIC) id x1 x2 x3 x4 0 i1 13 10 12 24 2 i3 61 13 2 9 3 i4 61 13 22 12 通过删除id并通过测试重复项，通过以下
通过
删除id
并通过测试重复项，通过以下方式过滤原始数据：
然后对于反向遮罩，使用~
：
dfUNIC= df[~m]
print (dfUNIC)
id x1 x2 x3 x4
0 i1 13 10 12 24
2 i3 61 13 2 9
3 i4 61 13 22 12
通过删除id
并通过测试重复项，通过以下方式过滤原始数据：
然后对于反向遮罩，使用~
：
dfUNIC= df[~m]
print (dfUNIC)
id x1 x2 x3 x4
0 i1 13 10 12 24
2 i3 61 13 2 9
3 i4 61 13 22 12
我会做cumcount
s=df.groupby(list(set(df)-{'id'})).cumcount()
df1=df[s==0].copy()
df2=df.drop(df1.index)
df1
Out[113]:
id x1 x2 x3 x4
0 i1 13 10 12 24
2 i3 61 13 2 9
3 i4 61 13 22 12
df2
Out[114]:
id x1 x2 x3 x4
1 i2 13 10 12 24
4 i5 61 13 2 9
我会做cumcount
s=df.groupby(list(set(df)-{'id'})).cumcount()
df1=df[s==0].copy()
df2=df.drop(df1.index)
df1
Out[113]:
id x1 x2 x3 x4
0 i1 13 10 12 24
2 i3 61 13 2 9
3 i4 61 13 22 12
df2
Out[114]:
id x1 x2 x3 x4
1 i2 13 10 12 24
4 i5 61 13 2 9
你能说明预期结果吗？你能说明预期结果吗？