Python 在测试服务器上运行但不在生产服务器上运行的ML模型

我的prophet模型正在测试服务器上运行。但相同的模型在生产服务器中出现错误。我使用了Python 3.7.6，prophet Library是0.6版本。其他库的版本相同。但我认为这是生产中的一个错误

Fatal Python error: Segmentation fault

Current thread 0x00007f5425728740 (most recent call first):
  File "/vhosting/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexers.py", line 211 in maybe_convert_indices
  File "/vhosting/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/internals/managers.py", line 1386 in take
  File "/vhosting/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 4937 in sort_values
  File "/vhosting/GBYATANOMALY/scripts/GBYATANOMALY.py", line 109 in pre_processing
  File "/vhosting/GBYATANOMALY/scripts/GBYATANOMALY.py", line 318 in <module>

---

这听起来像是安装中的问题。我会尝试卸载和安装熊猫

---

如果这没有帮助，请对python执行相同的操作

检查两台服务器上安装的软件包，包括版本是的，我控制了两台服务器上的所有软件包，是同一行生成的错误吗？在sort_values line File“/vhosting/anaconda3/lib/python3.7/site packages/pandas/core/frame.py”中，排序值中的第4937行：df\u dt.sort\u值（按class='TIME'，升序=True，原地=True）

def pre_processing(df_upd):
df_notnull = df_upd

df_notnull['TIME'] = pd.to_datetime(df_notnull['TIME_X'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
df_dt = df_notnull[['TIME', 'DIMENSION', 'TARGET']]
df_dt['TARGET'] = df_dt['TARGET'].astype('float32')
df_dt.sort_values(by='TIME', ascending=True, inplace=True)
df_dt = df_dt[df_dt['TARGET'] == df_dt.groupby(['TIME', 'DIMENSION'])['TARGET'].transform(max)]

return df_dt