Python程序在输入输入时冻结并关闭？

我目前正在编写一个程序，用辛普森的3/8法则绘制一个多项式，并对两个端点之间的曲线下的区域进行着色，然后将该信息打印在图形上。目前，该程序在两个端点（2和9）之间的一个多项式（（x-3）*（x-5）*（x-7）+85）上运行正常。但是，当试图让程序使用input命令接受多项式或端点的输入时，程序会冻结并崩溃，而不会构建图形。即使重新输入当前数字，也会发生这种情况。代码如下：

下面是代码的基础

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon

这里我将多项式定义为func（x）

在这里，我定义了一个函数，使用辛普森规则计算曲线下的面积

def simpson(function, a, b, n):
    """Approximates the definite integral of f from a to b by the
    composite Simpson's rule, using n subintervals (with n even)"""

    if n % 2:
        raise ValueError("n must be even (received n=%d)" % n)

    h = (b - a) / n #The first section of Simpson's 3/8ths rule
    s = function(a) + function(b) #The addition of functions over an interval

    for i in range(1, n, 2):
        s += 4 * function(a + i * h)
    for i in range(2, n-1, 2):
        s += 2 * function(a + i * h)

    return(s * h / 3)

在这里，我定义了要集成的端点

a, b = 2, 9  # integral limits

为了方便起见，这里还有一些定义

x = np.linspace(0, 10) #Generates 100 points evenly spaced between 0 and 10
y = func(x) #Just defines y to be f(x) so its ez later on

fig, ax = plt.subplots()
plt.plot(x, y, 'r', linewidth=2)
plt.ylim(ymin=0)

final_integral = simpson(lambda t:func(t), a, b, 100000)

这里我构造了阴影区域

# Make the shaded region
ix = np.linspace(a, b)
iy = func(ix)
verts = [(a, 0)] + list(zip(ix, iy)) + [(b, 0)]
poly = Polygon(verts, facecolor='0.9', edgecolor='0.5')
ax.add_patch(poly)

这里我在图上打印积分符号

plt.text(0.5 * (a + b), 30, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",
     horizontalalignment='center', fontsize=20)

ax.text(0.25, 135, r"Using Simpson's 3/8ths rule, the area under the curve is: ", fontsize=20) #r denotes a raw string
ax.text(0.25, 114, final_integral , fontsize=20) #prints the value of the 
integral defined using simpson's 3/8ths prior

plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')

ax.spines['right'].set_visible(False) #no dashes on axis
ax.spines['top'].set_visible(False) 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.set_xticks((a, b))
ax.set_xticklabels(('$a$', '$b$'))
ax.set_yticks([])

plt.show()

在这里，我打印了根据辛普森的3/8法则计算出的曲线下的面积

plt.text(0.5 * (a + b), 30, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",
     horizontalalignment='center', fontsize=20)

ax.text(0.25, 135, r"Using Simpson's 3/8ths rule, the area under the curve is: ", fontsize=20) #r denotes a raw string
ax.text(0.25, 114, final_integral , fontsize=20) #prints the value of the 
integral defined using simpson's 3/8ths prior

plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')

ax.spines['right'].set_visible(False) #no dashes on axis
ax.spines['top'].set_visible(False) 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.set_xticks((a, b))
ax.set_xticklabels(('$a$', '$b$'))
ax.set_yticks([])

plt.show()

在这里，我完成了图形的构建

plt.text(0.5 * (a + b), 30, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",
     horizontalalignment='center', fontsize=20)

ax.text(0.25, 135, r"Using Simpson's 3/8ths rule, the area under the curve is: ", fontsize=20) #r denotes a raw string
ax.text(0.25, 114, final_integral , fontsize=20) #prints the value of the 
integral defined using simpson's 3/8ths prior

plt.figtext(0.9, 0.05, '$x$')
plt.figtext(0.1, 0.9, '$y$')

ax.spines['right'].set_visible(False) #no dashes on axis
ax.spines['top'].set_visible(False) 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

ax.set_xticks((a, b))
ax.set_xticklabels(('$a$', '$b$'))
ax.set_yticks([])

plt.show()

然而，当我将定义端点的行更改为“a，b=int（输入（“以格式2,9输入端点”）#整数限制”时，程序

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任何帮助都将不胜感激。我很难理解这个困境，因此我为没有提供更多信息而道歉。

这是运行时系统中的一个缺陷，因为它不会给您错误消息。撞车很少是可以接受的反应

我怀疑最接近的原因是无效的输入转换：int接受一个字符串参数，其中表示一个整数。当您尝试将其分配给两个变量时，应该会收到一条消息，告诉您没有足够的值来解包。。。但首先，如果试图将字符串（如“2,9”）转换为单个整数，将出现ValueError

请尝试以下方法：

str_in = input("enter your endpoints in the format 2,9")  # integral limits
fields = str_in.split(',')
a, b = [int(i) for i in fields]

您可以添加错误检查或将其折叠到一行，但我希望您现在可以看到所需的处理