Python 什么是'；宽度'；scipy峰值检测中的平均值

下面是我正在尝试的一个例子：

import numpy
from scipy.signal import find_peaks
test = numpy.random.uniform(0.8, 1.0, 20)
plt.plot(test)

然后，我尝试

查找_峰值（test，width=3）

，部分输出如下

array([ 6, 12])
'left_bases': array([0, 8]),
'right_bases': array([ 8, 18]),
'widths': array([4.27554389, 4.16236512])

我想知道这些输出意味着什么，以及输出中的

宽度如何与我输入的
宽度相关？（如果我将
width
更改为1或0，则会检测到更多峰值。）我看过文档，但仍然无法理解它们的含义

感谢您的帮助：）
据我所知，这意味着一个峰值需要持续超过一个时间，例如，一个样本才能注册为峰值

这对生成的数据没有多大意义，在给定的采样率下（实际上）它本质上是噪声，但如果要将20个样本数组重新采样到2000个样本，则需要更大的
宽度
，才能正确捕获峰值。
感谢您的回答！因此，
width
的较大值将允许我滤除噪声，并在较大样本中检测峰值，是吗？是的，就是这样-
显著性
值。