Python 如何根据其他列分组的另一列减去一列的值？

我想得到按ISIN和变量分组的两个值（最新值减去最旧值）之间的差值。例如 对于变量

a

和

b

我应该得到-1，对于变量

c

我应该得到11

   check = pd.DataFrame({
        'date':[1,2,1,2,1,2],
        'ISIN':[1,1,2,2,3,3],
        'variable':['a','a','b','b','c','c'],
        'value':[8,9,8,9,21,10]    
    })
    result = check.groupby(['ISIN', 'variable'])['value'].apply(lambda x: check.loc[x.idxmax(), 'value'] - check.loc[x.idxmin(), 'value']).reset_index()

这是我得到的最好结果，但它只显示正值，因为这就是

idxmax（）

/

idxmin（）

的工作方式。有没有办法分组，然后用最近日期减去最近日期的值