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Python 如何从R到熊猫获取数据

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在jupiter笔记本中，我创建了一些类似R的二维列表

%%R
first <- "first"
second <- "second"

names(first) <- "first_thing"
names(second) <- "second_thing"

x <- list()
index <- length(x)+1
x[[index]] = first
x[[index +1]] = second

%%R

首先，只需对
列表向量进行切片即可：


%Rpull x
pd.DataFrame(data=[i[0] for i in x], columns=['X'])




如果您想要一本字典：


dict([[i,j[0]] for i,j in enumerate(x)])
{0: 'first', 1: 'first'}



因为您创建了一个R列表（而不是，比如说，一个数据帧），
返回的Python对象是一个
ListVector

R列表可以有重复的名称，这使得转换为
dict
无法保证安全

如果你感到幸运，想要一个口述，这是相当简单的。
例如：


 from rpy2.robjects.vectors import ListVector
 l = ListVector({'a':1, 'b':2})
 d = dict(l.items())



我想得到关键值，而不是X，我如何实现这一点？我想处理names（）属性？e、 g.my i是一个LabelWorkPi\n 0.xx_数值。您对dict的建议非常有效，只是参数的“名称”丢失了。我怎么能保留这些？但这改变了顺序？因为名称，例如名称（first），关键是如果您枚举i，j，j包含包含标签的列表元素（rpy2.floatVector）。结果是，j.names返回名称，str.split（“”）[1]传递给我所需的值。实际上，将R转换为数据帧会有很大帮助。但是名称有问题。confMatrix