通过distinctDay查找值在数据集python中出现的天数

我有一个只有3个特征的数据集。功能包括人物、电影和日期。我想知道一个人看某部电影的不同日期。所以对于每个人，我想计算一下她看过那部电影的天数。如果可能的话，甚至可能在一天中出现多少次，但主要关注的是有多少天

                    movie          person         Day
0                  le vie            john  2017-09-21
1                 friends           sarah  2017-09-21
2                 giraffe          maggie  2017-09-21
3                   maome            mark  2017-09-21
4                  tarzan            faby  2017-09-25
5                  heaven           elisa  2017-09-25
6                    moon            lucy  2017-09-25
7               king kong          philip  2017-09-25
8              la la land          hannah  2017-09-25

它持续了数千行。 任何人都有任何想法，我尝试过大多数群比，但我不确定我能从中得到我想要的。谢谢你的帮助。 谢谢，

（假设您使用的是熊猫）

像这样的怎么样：

df.groupby(['actor', 'action_query_phone']).Day.nunique()

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这将给出每个人观看每部电影的天数（不显示观看时间为0天的条目）

如果您发布示例的输出，可能会有所帮助。奇怪的列名是什么？前两个不应该是“电影”和“观众”或类似的东西吗？您使用的是

pandas

？这就是它看起来的样子，但是想要验证。“ts”列的数据类型是什么？字符串？@timgeb抱歉，我的错误谢谢你的回答，我试过了，但它出现了错误：“DataFrameGroupBy”对象没有属性“Tsan”我写了一天，因为我在列名中犯了一个错误，但它会出现错误重试。。。我希望专栏名为

ts

使用unique（）而不是ununique（），我能够得到演员看同一部电影的时间，但无法得到数字，谢谢。只是一个更正，它应该是nunique（）而不是ununique（）