Python 从来自Excel的数据框中删除列和行

我试图在数据帧中删除一些无用的列，但我得到了错误：“数组的索引太多”

这是我的密码：

import pandas as pd
def answer_one():
    energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
    energy.drop(energy.index[0,1], axis = 1)
answer_one()

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选项1
切片索引时语法错误，应该是列

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.drop(energy.columns[[0,1]], axis=1)

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选项2
我会这样做

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.iloc[:, 2:]

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我认为在解析/读取Excel文件时，最好跳过不需要的列：

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", parse_cols='C:ZZ')

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如果您试图删除该列，则需要更改语法。您可以通过标题或索引引用它们。下面是你如何称呼他们的名字

import pandas as pd

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls")
energy.drop(['first_colum', 'second_column'], axis=1, inplace=True)

另一个解决办法是首先排除它们：

energy = pd.read_excel("Energy Indicators.xls", usecols=[2:])

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这也有助于加快导入速度。

非常感谢，行呢？它们的正确语法是什么，因为我似乎也不能删除它们@piRSquaredOption 1

energy.drop（energy.index[[0,1]]）

Option 2

energy.iloc[2:][/code>OOM]：大约4个小时@piRSquared，我知道这种感觉：-D@Ali这是一个非常好的答案，如果可以，我会投票表决。第二个解决方案给我错误：“SyntaxError:无效语法”