Python 通过按分组并在列中添加值来展平列

我有一个像

 id, index, name, count1, count2
   1,   1,  foo, 12, 10
   1, 2,  foo,  11, 12
   1, 3, foo, 23, 12
   1, 1, bar, 11, 21
   ...
   2, 1, foo, ...

我想得到一个数据帧，如下所示

id, name, count1, count2
1, foo, 46,34
1, bar, ..

所以基本上，我想从这个字段中“清洗”索引。。在添加count1和count2列时

如何在pandas/python中执行此操作？

这就是您想要的吗

In [24]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index()
Out[24]:
   id name  index  count1  count2
0   1  bar      1      11      21
1   1  foo      6      46      34

如果要删除

索引

列：

In [26]: df.groupby(['id','name']).sum().reset_index().drop('index', 1)
Out[26]:
   id name  count1  count2
0   1  bar      11      21
1   1  foo      46      34

数据：

In [25]: df
Out[25]:
   id  index name  count1  count2
0   1      1  foo      12      10
1   1      2  foo      11      12
2   1      3  foo      23      12
3   1      1  bar      11      21