Python 更新matplotlib中的行循环打印

在我的程序中，您有保持不变的特定数据点。我试图通过迭代更新来适应贯穿数据的行。我想看看在更新这条线的参数时，这条线是如何变化（移动）的

具体来说，我在做梯度下降，我试图看到每次更新如何改变角度和线的位置，以最适合的数据

现在我知道了：

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.scatter(xs, ys)
plt.plot(xs, thetas[0] + thetas[1] * xs, color='red')
plt.show()

其结果如下：

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正如你所看到的，我也很难画出一条连续的线。现在我需要更新红线。有什么想法吗<代码>θ[0]和

θ[1]

是for循环中的更新，之后还需要更新绘图。

您需要使用matplotlib的交互模式（请参阅）

特别是，您需要使用plt.ion（）打开交互模式，使用fig.canvas.draw（）使用最新更改更新画布，使用ax.clear（）删除以前绘制的内容

您的代码如下所示：

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.scatter(xs, ys)
plt.plot(xs, thetas[0] + thetas[1] * xs, color='red')
# Draw.
fig.canvas.draw()

# Do your updates on thetas.
# ...

# Clear the current plot.
ax1.clear()
# Plot your data again.
ax1.scatter(xs, ys)
plt.plot(xs, thetas[0] + thetas[1] * xs, color='red')
# Update the figure.
fig.canvas.draw()

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您需要使用matplotlib的交互模式（请参见）

特别是，您需要使用plt.ion（）打开交互模式，使用fig.canvas.draw（）使用最新更改更新画布，使用ax.clear（）删除以前绘制的内容

您的代码如下所示：

plt.ion()
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.scatter(xs, ys)
plt.plot(xs, thetas[0] + thetas[1] * xs, color='red')
# Draw.
fig.canvas.draw()

# Do your updates on thetas.
# ...

# Clear the current plot.
ax1.clear()
# Plot your data again.
ax1.scatter(xs, ys)
plt.plot(xs, thetas[0] + thetas[1] * xs, color='red')
# Update the figure.
fig.canvas.draw()

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看起来你在找动画。你需要重新排列你的代码 因此，您可以使用

matplotlib.animation.FuncAnimation

这是一个基本的例子：

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您似乎在寻找动画。你需要重新排列你的代码 因此，您可以使用

matplotlib.animation.FuncAnimation

这是一个基本的例子：