Python 如何从计算中排除列表中的最大数字

我有一个带有浮动的列表，希望得到列表中所有项目的平均值，但总是忽略最大的数字。然后从平均值中减去未包含的一个浮动，因为这将是最大的差异。然后我想创建一个列表，将差异放入其中

original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]
result_list = [[-3.87], [-2.77], [-3.13]] 

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我不知道如何从计算中排除最大的数字，因为它总是在另一个位置。

我们可以循环列表，对每个子列表进行排序，然后执行计算，将结果附加到结果列表中

import numpy as np
original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]

rv = []

for x in original_list:
    l = sorted(x)
    rv.append([np.mean(l[:-1])-l[-1]])

输出：

>>> rv
[[-3.866666666666667], [-2.766666666666666], [-3.1333333333333333]]

要对值进行四舍五入，请使用

rv.append（[四舍五入（np.mean（l[：-1]）-l[-1]，2）]）

：

纯python解决方案

original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]

def mean_no_max(l):
    s, m = 0, float('-inf')
    for i in l:
        s += i
        m = m if m > i else i
    return [(s - m) / (len(l) - 1) - m]

print(list(map(mean_no_max, original_list)))  # -> [[-3.86], [-2.76], [-3.13]]

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使用

max（）

和

sum（）

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作为理解

from numpy import mean

original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]

result_list = [[round(mean([v for v in list_ if v !=max(list_)])-max(list_), 2)] for list_ in original_list]
print(result_list)

一行：

import numpy as np
res = [[np.mean(sorted(i)[:-1])-sorted(i)[-1]] for i in original_list]
print(res)

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您可以首先从嵌套列表中获取包含所有最大值的列表，然后按最大值筛选嵌套列表

max_values = [max(l) for l in original_list]
with_no_max = [[e for e in l if e < m] for l, m in zip(original_list, max_values)]

print(max_values)
print(with_no_max)

列表。删除（最大值（列表））？

from numpy import mean

original_list = [[0.5, 1.4, 2.1, 5.2], [2.3, 3.2, 5.3, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1, 5.3]]

result_list = [[round(mean([v for v in list_ if v !=max(list_)])-max(list_), 2)] for list_ in original_list]
print(result_list)

import numpy as np
res = [[np.mean(sorted(i)[:-1])-sorted(i)[-1]] for i in original_list]
print(res)

max_values = [max(l) for l in original_list]
with_no_max = [[e for e in l if e < m] for l, m in zip(original_list, max_values)]

print(max_values)
print(with_no_max)

[5.2, 5.3, 5.3]
[[0.5, 1.4, 2.1], [2.3, 3.2, 2.1], [1.3, 3.1, 2.1]]