Python 应用程序引擎appstats性能调整

我的应用程序的延迟似乎非常高，尽管我已经对其进行了显著的优化

以下是其中一个请求的appstats示例：

(4) 2013-01-16 08:33:19.750 "GET /" 200 real=3154ms api=0ms overhead=12ms (39 RPCs, cost=0, billed_ops=[])
images.GetUrlBase   18  0   
memcache.Get            10  0   
datastore_v3.Get    9   0   
datastore_v3.RunQuery   1   0   
user.CreateLogoutURL    1   0

似乎images.GetUrlBase和memcache（？）都是罪魁祸首之一。 目前，我已获取blob并将其传递给get_service_url，整个应用程序中的图像大小可变

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有关于性能改进的建议吗？谢谢

我发现主要的问题实际上是get_service_url，因为它每次都会获取blob文件并传递密钥。关于这种特殊情况下的缓存方法有什么想法吗？没关系，解决了延迟问题。您是如何解决这个问题的。。对我来说，它显示：

“POST/search”200 real=16195ms api=0ms开销=0ms（29个RPC，成本=0，计费操作=[]）

和

数据存储

我建议停止，不要使用谷歌应用程序引擎做任何事情。我花了一年多的时间在这个平台上开发，不断出现问题和瓶颈。对于小型应用程序，是的，对于任何大型应用程序，都不是。给你答案，缓存，缓存和缓存，以及智能缓存。经验法则是，如果我记得的话，尽量做到只需点击memcache，就可以从缓存中获取所有内容。当你试图从缓存中获取数据时，appengine上的缓存本身的性能会受到影响，这是一个不断出现问题的陷阱。深入思考如何设计它。