将不同列中的数据连接到单个列中（熊猫、python）

我正在寻找使用python中的pandas将多个列中的值与.xlsx文件中的相关数据连接到单个列中的逻辑。根据列包含的信息不同，组合每个不同列的逻辑也不同。例如：

input:  
ID,when_carpool,smoking,vehicle,passengers  
0,weekdays,yes,truck,3  
1,weekends,no,sedan,4  
2,weekdays,no,van,6  
3,weekdays,no,van,5  
4,weekends,yes,sedan,3 

我有数千行要处理，请注意，我想转换'smoking'列的值，这样就不是所有列的简单串联

output:  
ID,carpool_info  
0,weekdays+smoking+truck+3  
1,weekends+nonsmoking+sedan+4  
2,weekdays+nonsmoking+van+6  
3,weekdays+nonsmoking+van+5  
4,weekends+smoking+sedan+3  

---

将所有列合并到新列中：

  df["carpool_info"] =  df.apply(lambda x: "+".join([str(x[i]) for i in range(len(x))]),axis=1) 

然后删除其他不需要的列（请参见此处：），或者只使用该系列

---

carpool\u Info=df[“carpool\u Info”]

好的，我试过了，基本上都能用。我只需要将吸烟栏中的是/否替换为吸烟/不吸烟。谢谢