在python中将二维数组转换为并置图像

我有这样的2d INT列表：

list1 = [[1, 30, 50], [21, 45, 9], [97, 321, 100]]

img = Image.fromarray(myarr, "I")
img.save("my.png")

接下来我将把它转换为numpy数组：

myarr = np.asarray(list1)

接下来，我将使用PIL将其转换为图像，如下所示：

list1 = [[1, 30, 50], [21, 45, 9], [97, 321, 100]]

img = Image.fromarray(myarr, "I")
img.save("my.png")

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问题是我不想要灰度图像。我不知道如何将此转换为collored图像。我必须使用eny映射函数或其他东西

实现这一点的方法是使用numpy

import numpy as np
list1 = [[1, 30, 50], [21, 45, 9], [97, 321, 100]]
list1 = np.array(list1).reshape(-1, 3)

现在

list1

的形状是nx3，其中3维是RGB。如果您知道最终图像的大小，您可以这样做

np.array(list1).reshape(N, M, 3)

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它将根据您的需要将您的阵列重新塑造为RGB。一旦你有了numpy数组，你就有了图像形状的数组，并可以将其保存到PNG，等等。

它是什么类型的图像？如果您想要一个漂亮的数值颜色映射，在

matplotlib

中有一些简单的东西。如果它是一张照片，那么它将不仅仅是一个编程问题。彩色图像具有形状

（N，M，3）

。您的列表具有形状

（N，M）

，因此不表示RGB图像。没有足够的信息。您可以像

np.stack（（np.array（list1），）*3，-1）那样堆叠灰度图像，以获得RGB形状，但它仍然是灰色的。