Python numpy数组中某些行的无序排序

我只想洗牌numpy数组中某些行的顺序。这些行始终是连续的（例如，洗牌行23-80）。每行中的元素数可以从1（因此数组实际上是1D）到100不等

下面是示例代码，演示我如何看待方法

shuffle\u rows（）

的工作原理。我将如何设计这样一种方法来有效地进行这种洗牌

import numpy as np
>>> a = np.arange(20).reshape(4, 5)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14],
       [15, 16, 17, 18, 19]])

>>> shuffle_rows(a, [1, 3]) # including rows 1, 2 and 3 in the shuffling
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [15, 16, 17, 18, 19],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

你可以用。这将洗牌行本身，而不是行中的元素

从：

此函数仅沿多维数组的第一个索引洗牌数组

例如：

import numpy as np


def shuffle_rows(arr,rows):
    np.random.shuffle(arr[rows[0]:rows[1]+1])

a = np.arange(20).reshape(4, 5)

print(a)
# array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#        [ 5,  6,  7,  8,  9],
#        [10, 11, 12, 13, 14],
#        [15, 16, 17, 18, 19]])

shuffle_rows(a,[1,3])

print(a)
#array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#       [10, 11, 12, 13, 14],
#       [15, 16, 17, 18, 19],
#       [ 5,  6,  7,  8,  9]])

shuffle_rows(a,[1,3])

print(a)
#array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
#       [10, 11, 12, 13, 14],
#       [ 5,  6,  7,  8,  9],
#       [15, 16, 17, 18, 19]])

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如果我在Python3中尝试打印（shuffle_rows（a[1,3]），我在输出中得到“None”？shuffle在适当的位置完成<代码>打印（a）您将看到无序的rowsAh，这很有意义。谢谢你的澄清！