Python 从一列的值向DataFrame添加新列

我有一个数据框，有一个列，它的值像a，b，c，即字符串被“，”分割。现在我想创建新的列，例如，对于a，b，c，将有新的列a，列b，列c。然后a，b，c的数据在三列上的值为真，a，b，e的数据在a和b列上的值为真，但在c列上的值为假，也许下面的图片更清晰。如何做到这一点

与cast to bool by一起使用，并通过以下方式添加列

B

：

对于提取列

A

，更通用的解决方案是：

df = pd.DataFrame({'A':['a,b,c','b,c,f'], 'B':[3,4], 'C':[7,3]})
print (df)
       A  B  C
0  a,b,c  3  7
1  b,c,f  4  3

df1 = df.pop('A').str.get_dummies(',').astype(bool).join(df)
print (df1)
       a     b     c      f  B  C
0   True  True  True  False  3  7
1  False  True  True   True  4  3

可能的重复可能的重复

df = pd.DataFrame({'A':['a,b,c','b,c,f'], 'B':[3,4], 'C':[7,3]})
print (df)
       A  B  C
0  a,b,c  3  7
1  b,c,f  4  3

df1 = df.pop('A').str.get_dummies(',').astype(bool).join(df)
print (df1)
       a     b     c      f  B  C
0   True  True  True  False  3  7
1  False  True  True   True  4  3